Turinys
Tačiau tai sukuria naują koncepciją: tamsūs duomenys, tai yra ne kas kita, kaip mūsų turimi duomenys, duomenys, kuriuos mes saugome, bet niekada nenaudojame arba esame tam tikroje padėtyje, nes mes galime arba nežinome, kad juos turime.Taip pat yra kitas požiūris, susijęs su tamsūs duomenys Tai yra tai, kad jis gali būti susijęs su duomenimis, kuriuos galime užfiksuoti ir kurių mes nedarome, tada tai tampa informacija, kurią prarandame, todėl mes nepakankamai naudojame savo duomenų rinkimo įrankius.
Mes šiek tiek daugiau įsigilinsime į šią koncepciją ir pamatysime jų tipus tamsūs duomenys kuriuos galime atpažinti:
Duomenys, kuriuos surinkome ir turime, bet kuriais nepasinaudojomeTokio tipo tamsūs duomenys Mes praleidžiame labai įdomią galimybę pritaikyti turimą informaciją kurdami savo produktus, tai gali turėti įtakos mūsų analizės gyliui. Šiuo metu turime dėti pastangas, kad surastume, kokia informacija yra mūsų saugyklose, ir į tai neatsižvelgiame, nes galime puikus šaltinių šaltinis tai yra po mūsų nosimi.
Duomenys, kurie renkami, bet kurių nežinome arba yra sunkiai prieinamiTokio tipo tamsūs duomenys Mums gali pakenkti teisinės problemos, nes jei mes užfiksuosime konfidencialią vartotojo informaciją nežinodami ar ne, mes galime jums suteikti informacinę dalį ir laiku galime laimėti ieškinį; Tačiau ne viskas yra baisu, tokio tipo tamsūs duomenys, daug kartų tai yra blogai suprojektuotos programos kaltė, tačiau jei mums pavyks įveikti šias kliūtis, galime gauti vertingos informacijos iš mūsų klientų ir mūsų paslaugų sąveikos.
Duomenys, kurie nėra renkamiŠio tipo tamsūs duomenys Tai yra sudėtingiausias informacijos rinkimo proceso aspektas, nes tai yra duomenys, kurie egzistuoja, bet mes nežinojome, kaip juos rinkti arba į kuriuos galbūt nekreipia dėmesio mūsų rinkimo įrankiai. priverčia prisitaikyti prie realybės, kurioje gyvename.
Tada mes tai matome tamsūs duomenys Įvairių tipų atveju jie neatmetami, mes galime turėti šiek tiek kiekvieno jų savo organizacijoje ir vis dar to nežinome, kad galėtume sumažinti tamsūs duomenys Tai nėra neįmanomas darbas, tačiau, kadangi rodikliai ir informacija yra begalinė, galime daug ką atsiriboti.
Pirmasis žingsnis tobulinant yra išanalizuoti, ką mes gauname ir ko mums reikia, kad pasiektume aukštesnę poziciją informaciniu, komerciniu ar veiklos lygmeniu, turėdami tai omenyje, mes tikrai turėsime naujų kintamųjų, kuriuos galime rasti savo duomenyse saugyklos ar tai, ko mums reikės gauti.
